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HPE XD670 GPU Server 5U Rack para Intel Xeon CPU para Nvidia NV H100 H200 H800 PCIE/SXM Nvlink AI Supercomputing Case

Lugar de origem América
Marca HPE
Número do modelo HPE Cray XD670
Quantidade de ordem mínima 1pcs
Detalhes da embalagem Cartão
Tempo de entrega 3 - 5 dias
Termos de pagamento L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Habilidade da fonte Ilimitado

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Detalhes do produto
Número do modelo Cray XD670 Tipo Servidor
GPU Nvidia Hopper Fator de forma 5U Rack
Condição novo Tamanho da embalagem única 30X50X80 cm
Peso bruto único 40 kg
Destacar

Servidor de GPU PCIE/SXM

,

5U Rack GPU Server

,

Nvidia NV H100 GPU Server

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Descrição de produto

HPE Cray XD670

 

Aumentar o desempenho da IA para cargas de trabalho intensivas em GPU

Desenvolver e treinar modelos de IA maiores mais rapidamente e acelerar o tempo para resultados com eficiência, precisão e insights detalhados sem precedentes.

Escala para acomodar cargas de trabalho crescentes de IA

Aproveitar a inovação inovadora com soluções totalmente integradas, desde a camada de hardware até a de software, para assumir cargas de trabalho de qualquer dimensão e âmbito.

Acelerar as iniciativas de IA

Implementar a IA em escala com uma solução otimizada para cargas de trabalho no processamento de linguagem natural (NLP), treinamento de modelo de linguagem grande (LLM) e treinamento multimodal.

Atender às demandas em evolução dos negócios com a melhor flexibilidade

Melhorar a eficiência energética com uma opção de refrigeração líquida direta e criar um ambiente flexível com uma ampla gama de tecnologias suportadas, incluindo aceleradores, armazenamento e rede.

Os nossos clientes

Aumente o desempenho da IA com o servidor # 1 para processamento de linguagem natural

O HPE Cray XD670 é o número 1 em PNL e um dos melhores desempenhos em todos os modelos de referência MLPerf Inference v4.0 em que participou, incluindo GenAI, Computer Vision e LLMs.

5 razões para escolher o HPE Cray XD670

As organizações podem se beneficiar muito da escala e do poder de um sistema projetado e otimizado para cargas de trabalho de IA que são fortemente paralelas, exigindo aceleração da GPU para um desempenho ideal.

 
 
 

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