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HPE XD670 GPU Server 5U Rack pour le processeur Intel Xeon pour le processeur Nvidia NV H100 H200 H800 PCIE/SXM Nvlink AI Supercomputing

Lieu d'origine Amérique
Nom de marque HPE
Numéro de modèle HPE Cray XD670
Quantité de commande min 1 pièces
Détails d'emballage cartonné
Délai de livraison 7 - 10 jours
Conditions de paiement L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram
Capacité d'approvisionnement Illimité

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Détails sur le produit
Numéro de modèle Cray XD670 Le type Le serveur
Le GPU Nvidia Hopper est une marque américaine. Facteur de forme Réservoir 5U
Condition nouveau Taille du colis unique 30 x 50 x 80 cm
poids brut unique 40 kg ou plus
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Le serveur GPU PCIE/SXM

,

Le serveur GPU 5U

,

Serveur GPU Nvidia NV H100

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Description de produit

HPE Cray XD670

 

Améliorer les performances de l'IA pour les charges de travail à forte intensité de GPU

Développer et former des modèles d'IA plus grands plus rapidement et accélérer le temps de réalisation des résultats avec une efficacité, une précision et des informations détaillées sans précédent.

Échelle pour accueillir les charges de travail croissantes de l'IA

Tirer parti de l'innovation révolutionnaire avec des solutions entièrement intégrées, du niveau matériel au niveau logiciel, pour prendre en charge des charges de travail de toute taille et de toute portée.

Accélérer les initiatives en faveur de l'IA

Déployer l'IA à grande échelle avec une solution optimisée pour les charges de travail dans le traitement du langage naturel (PNL), la formation au modèle de langage grand (LLM) et la formation multimodale.

Répondre à l'évolution des demandes commerciales avec une flexibilité optimale

Améliorer l'efficacité énergétique grâce à une option de refroidissement liquide direct et créer un environnement flexible avec un large éventail de technologies prises en charge, notamment des accélérateurs, du stockage et des réseaux.

Nos clients

Augmentez les performances de l'IA avec le serveur n ° 1 pour le traitement du langage naturel

HPE Cray XD670 est n ° 1 en PNL et un des meilleurs performances dans tous les modèles de référence MLPerf Inference v4.0 où il a participé, y compris GenAI, Computer Vision et LLM.

5 raisons de choisir le Cray XD670 HPE

Les organisations peuvent grandement bénéficier de l'échelle et de la puissance d'un système conçu et optimisé pour les charges de travail d'IA qui sont fortement parallèles, nécessitant une accélération du GPU pour des performances optimales.

 
 
 

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Tous les services cloud HPE GreenLake sont accessibles via un plan de contrôle unifié qui offre une expérience d'exploitation cloud cohérente, ouverte et extensible pour tous vos services et utilisateurs,où que se trouvent les charges de travail et les données.

Spécifications techniques